Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Предприятия ежедневно обрабатывают множество документов разного вида. Классификация их становится одним из самых значимых процессов в документообороте, и если объем документов увеличивается, повышаются затраты времени и труда на их обработку. Однако интеллектуальные решения ABBYY могут упростить рутинную работу компаний.

Введение документов в корпоративную систему может ощутимо увеличить эффективность работы персонала и снизить число ошибок. Некоторые программные комплексы, помимо распознавания документов, смогут также их классифицировать, извлекать, проверять и вводить данные в корпоративные информационные системы.

Программы с функцией автообучения могут автоматически отвечать на запросы, что позволяет снизить затраты на внедрение и обслуживание. В зависимости от заявки программа может направить ее или сформировать автоответ для пользователя.

Для автоматической классификации и распознавания документов могут использоваться источники из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Существуют также решения, способные интегрировать функционал классификации и обработки документов в используемую корпоративную систему.

При выборе интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание на опыт проверенных компаний, имеющих успешные решения в данной области.

Классификация документов – это один из важнейших этапов делопроизводства. Документы могут быть отсортированы по множеству принципов – по времени создания, способу изготовления, месту издания и даже уровню секретности. Тем не менее, наиболее распространенными методами при классификации документов все же являются разделение по сфере использования и по содержанию.

К примеру, по сфере использования документы могут быть разделены на организационно-правовые, распорядительные, учетно-расчетные (бухгалтерские) и информационно-справочные. Также существуют нормативные документы и коммерческие контракты или договоры.

Классификация документов по содержанию, или семантическая классификация, осуществляется путем чтения документа. Для понимания, к какой группе документов он относится, необходимо изучить его содержание. Например, для того, чтобы понять, что имеется в руках договор, а не приложение к нему, необходимо ознакомиться, как минимум, с первым абзацем.

Для обработки документов и их классификации используются различные системы. Сотрудникам, ответственным за обработку, необходимо определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный вид, ввести его в систему и, при необходимости, направить в соответствующее подразделение. Вручную обработка документов неизбежно приводит к появлению ошибок, искажению данных, что недопустимо для компании, желающей занять достойное место на рынке.

Несвоевременные ответы на запросы клиентов к сожалению, также могут снизить уровень доверия к компании. Обработка клиентских запросов и электронных писем также должна проводиться максимально оперативно, иначе клиент может уйти к конкурентам. Решение этой проблемы может быть найдено с помощью используемых при классификации документов решений ABBYY.

Компания ABBYY разработала несколько интеллектуальных решений, которые успешно оптимизируют основные бизнес-процессы в разных отраслях и департаментах компаний. В частности, решения ABBYY подойдут для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, а также специалистов службы технической поддержки и работы с клиентами в банковской сфере, нефтегазовой и энергетической отраслях.

Одним из инструментов ABBYY является технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR, которая позволяет конвертировать любые бумажные документы или их сканы, фотографии и PDF-документы в редактируемые форматы, такие как Microsoft Word, Excel и PowerPoint, OpenOffice Writer и другие.

Unique technology ABBYY Compreno, в свою очередь, позволяет классифицировать документы по содержанию, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование. Стоит отметить, что данная технология отличается от классических аналогов, работающих на основе статистики и жестких правил, потому что осуществляет полный семантико-синтаксический анализ текста путем анализа событий и связей. Благодаря такому глубокому анализу увеличивается полнота и качество значимой для компании информации.

ABBYY FlexiCapture Engine также помогает в классификации документов и используется для оптического распознавания символов, меток и интеллектуальной обработки печатных документов. Благодаря этому решению, структурированные и неструктурированные документы могут быть классифицированы, что в свою очередь, позволяет упростить обработку большого количества материалов.

При помощи интеллектуальных решений ABBYY можно круглосуточно отвечать на вопросы, обращаться в службу поддержки только в экстренных случаях. Также можно позволить автоматический ответ, основываясь на информации, собранной из ранее полученных электронных писем, платежей и звонков клиентов. Весьма выгодно использование ABBYY Smart Classifier SDK, которое решает задачи классификации неструктурированных текстовых документов на основе их содержания. С помощью этого решения, например, можно распределять поток входящих документов и легко находить их в корпоративной системе.

Как утверждают специалисты, использование интеллектуальных решений ABBYY значительно повышает эффективность бизнес-процессов, снижает риски утечки конфиденциальной информации и оптимизирует затраты на обработку документов. При этом, как это уже было сказано, заказчик может выбрать самостоятельно, какое из представленных решений оптимально подходит для нужд его компании.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *